奇怪不奇怪“60后与AI”如何谈“恋爱”

秦永方誉方医管创始人/誉方智数首席顾问

提示：60后的我，由于创办誉方医管的原因，与大数据信息化结下不懈之缘，4年前开始接触AI，就非常感兴趣，2025年新春DS国产AI工具上线，让我迫不及待研究学习，从大年初二就没有停止过，带领誉方团队开启了探索之旅。60后与AI的“恋爱”，不是技术崇拜，而是以医管实践为土壤、以问题解决为导向的深度共生。较早投资建立“私有云”成立了“医院精益运营管理智算中心”，我们不追求炫技，只聚焦如何用DS工具优化医院精益运营管理信息系统升级，让数据真正“说话”，使临床路径更精准、成本管控更精细、绩效分配更公平。一年谈“恋爱”收获满满，同时也是酸甜苦辣交织。分享一下谈“恋爱”的经验和心得体会。

一、开篇：一场不追风口的“跨界恋爱”，以团队之力破局

1.1 从大数据结缘到AI深耕：60后的技术初心与团队布局

作为誉方医管的创始人，我这一生的事业轨迹，似乎都与“数据”紧密绑定。创办誉方医管以来，为了破解医院运营管理中的痛点难点，我与大数据信息化结下了不解之缘，那些沉淀在医院运营中的每一组数据，在我看来都是破解管理难题的“金钥匙”。四年前提起AI，身边不少同龄人还觉得这是“年轻人的玩意儿”，我却一眼看到了它与医院精益运营结合的巨大潜力，从此便一头扎进了AI的世界，开启了摸索之路。

真正让这场“恋爱”升温、并决心走向“深度共生”的，是2025年新春DS国产AI工具的上线——那一刻，我深知单一摸索远远不够，要让AI真正落地医管实践、创造实际价值，必须有专业力量支撑。于是，誉方医管领域骨干人才，组建起一支“技术+医管”的复合型团队，与我们原有团队并肩作战，从大年初二开始，没有一天停歇，一同开启了医院精益运营管理AI的探索之旅，立志开创医院精益运营管理AI新突破。

不同于行业内部分跟风追风口、盲目崇拜技术的做法，我们这场60后与AI的“恋爱”，从一开始就锚定了清晰的方向——以誉方医管多年的实践经验为土壤，以AI团队的专业能力为支撑，以医院运营的实际问题解决为导向，不搞花架子，不做无用功，让AI真正成为推动医院精益运营的“战友”，而非单纯的“工具”，打造出“IT+BI+AI”三维一体的医院精益运营管理新范式。

1.2 重新定义“人机恋爱”：不是单向崇拜，而是双向共生、团队共进

在很多人眼里，60后谈AI，要么是“赶时髦”，要么是“被技术绑架”，但我始终觉得，AI从来不是高高在上的“高科技符号”，而是能与我们、与医院运营深度融合的“伙伴”。而誉方搞AI是为了做探索的先锋，誉方智数的宗旨就是“医院精益运营管理智慧与大数据融合开拓创新者”，更让我坚定了这一认知——我们的“恋爱”，从来不是我一个人的“单恋”，而是60后的医管经验、专家团队的智慧、誉方的实践积淀，与AI团队的技术能力、创新思维双向成就、共生共长的过程。

我们始终明确，开创医管AI新突破，核心目标从来不是“炫技”，而是通过AI团队对DS工具的深度研发与适配，优化医院精益运营管理信息系统，打通数据壁垒，让沉淀的医疗数据真正“说话”，最终实现临床路径更精准、成本管控更精细、绩效分配更公平，为医院高质量发展注入新动能，这也是我们与AI“恋爱”的核心初心。

二、扎根：筑牢“恋爱”基石——私有云、智算中心与AI团队的三方赋能

2.1 为何执着私有云？医疗数据安全与定制化的必然选择

医疗行业的特殊性，决定了数据安全是底线——每一份患者数据、每一组运营数据，都关乎患者隐私与医院发展。早在探索AI之前，我们就敏锐地意识到，要让数据真正发挥价值，必须先筑牢数据安全的“防护墙”。因此，誉方较早便投资搭建了私有云，打破了传统数据存储分散、安全隐患突出的困境，既能保障医院运营数据、患者隐私数据的安全性与合规性，又能满足不同医院的定制化资源调配需求，降低长期运维成本，为后续AI技术的落地、AI团队的深耕提供了稳定、可靠的数据底座。

这一布局，也让我们在引入AI团队后，少走了很多弯路——AI团队无需在数据安全与数据获取上花费过多精力，能够快速介入，聚焦于数据的挖掘、分析与应用，为后续的技术突破奠定了坚实基础，这也是我们与AI“恋爱”中，“未雨绸缪”的重要一步。

2.2 医管智算中心：让数据从“沉睡”到“说话”，AI团队的核心战场

有了私有云的数据底座，我们进一步成立了“医院精益运营管理智算中心”，而这里，也成为了誉方AI团队的核心战场。不同于单纯的数据存储库，智算中心的核心作用，是整合医院人、财、物、临床、绩效等全维度数据，进行标准化治理与深度整合，让原本“沉睡”在各个系统中的零散数据，变得“可分析、可利用、可落地”。

在这个过程中，AI团队发挥了至关重要的作用——他们结合誉方医管多年的行业经验，深入了解医院精益运营的核心痛点，让技术人员扎根医院运营场景，读懂每一组数据背后的管理需求，通过算法优化、模型搭建，让智算中心真正成为AI赋能医管的“核心引擎”。AI团队通过对数据的深度挖掘，将复杂的运营数据转化为清晰、直观的分析结果，为DS AI工具的应用提供了高质量的数据输入，实现了从“数据堆积”到“数据可用”的转变，也让我们距离“开创医院精益运营管理AI新突破”的目标，又近了一步。

三、共生：DS AI工具×医院精益运营的实战“恋爱课”，AI团队的突破之战

3.1全面预算更科学：融合 AI 技术打造新一代全面预算管理系统，实现从 "财务核算型预算" 到 "业务驱动型预算" 的质变

系统自动对接HIS、HRP、病案等多源数据，实时抓取门诊量、住院人次、手术台次等业务动因，结合历史趋势与外部政策变量，动态生成预算模型；预算编制周期由月级压缩至周级，；临床科室可自主调整资源配比，系统即时反馈影响模拟，真正实现“编得准、调得快、控得住”。更关键的是，系统通过AI持续学习各科室运营规律，在预算执行中自动预警超支风险、识别资源浪费节点；特别时对现金预算更精准，预估误差率更低，助力医院现金流压力测试与弹性调配预案，；针对DRG/DIP结算率和清算率，对医院收入预算影响较高进行动态校准，使预算预测与实际结算偏差率更切合实际，显著提升预算与实际结算的匹配度。这种“预测式管理”让预算从静态管控升级为动态导航，真正成为医院精益运营的神经中枢。

3.2成本管控精细化：破解DRG/DIP时代的运营痛点，AI团队的核心攻坚

随着DRG/DIP支付改革的深入推进，“控费增效”成为医院运营的核心命题——如何在控制成本的同时，保障医疗质量，成为每一家医院都必须面对的课题。面对这一行业痛点，我们的AI团队主动攻坚，利用DS AI工具，结合私有云与智算中心的海量数据，构建了全流程成本分析模型，像四川宝石花医院那样，推动医院从“资产硬投入”向“智慧软赋能”转型。

AI团队深入拆解医院运营的各个环节，从耗材采购、设备运维、人力配置，到临床诊疗中的耗材使用、药品消耗，逐一挖掘成本管控的关键节点，识别不合理的成本支出，给出精准的优化建议。比如，在耗材采购环节，AI团队通过数据分析，预测不同科室的耗材需求量，优化采购计划，避免耗材积压浪费；在设备运维环节，通过AI监测设备运行状态，提前预判故障，降低运维成本。这种精细化的成本管控，不仅帮助医院有效控制了运营成本，更实现了“控费不控质”的目标，成为我们开创医管AI新突破的重要支撑。

3.3绩效分配公平化：AI让考核从“模糊判断”到“量化依据”，凝聚团队合力

医院绩效分配，历来是“老大难”问题——传统的绩效分配多依赖经验打分，容易出现“平均主义”“不公平”的情况，难以真正体现医护人员的价值贡献，进而影响团队积极性。为了解决这一问题，我们的AI团队结合誉方医管多年的绩效管控经验，运用DS工具，整合临床工作量、医疗质量、成本控制、患者满意度等多维度指标，搭建了公平、透明的绩效评价体系。

AI团队通过算法优化，将抽象的“工作表现”转化为可量化、可追溯的考核数据，每一项绩效指标都有明确的数据支撑，彻底打破了传统绩效分配的“模糊性”。医护人员的每一份付出，都能通过数据体现，绩效分配也更加科学、公平，真正实现了“多劳多得、优绩优酬”。这种AI赋能的绩效分配模式，不仅激发了医护人员的工作积极性，更凝聚了医院团队的合力，也让我们看到了AI与医管深度融合的巨大价值，进一步坚定了我们深耕医管AI、实现更大突破的决心。

3.4DRG/DIP管理精益化：“九步算”落地DRG/DIP支付改革精准化

誉方AI团队依托DS工具，构建DRG/DIP分组智能校验与成本归集模型，自动识别入组偏差、费用异常和病案缺陷，辅助医院在编码、病案首页质控、临床路径执行等九个关键环节实现闭环管理； 通过实时动态测算各病组盈亏平衡点，AI系统可提前预警超支风险，并联动临床路径推荐最优诊疗方案。

3.5智慧运营决策分析更给力：探索医院运营管理QE值，自动取数分析，赋能智慧管理

依托DS工具，AI系统深度整合HIS、EMR、HRP等多源数据，自动生成涵盖质量（Q）、效率（E）的动态运营分析报告；通过构建医院QE指数模型，实时追踪门诊/住院人次、平均住院日、CMI值、药占比等核心指标趋势，智能识别管理短板并推送改进建议。 

四、滋味：60后与AI“恋爱”的酸甜苦辣，AI团队的成长与坚守

4.1 甜：效率跃升与管理突破的双重惊喜，团队共庆的喜悦

这场60后与AI的“恋爱”，最甜的时刻，莫过于看到努力落地为成果，看到AI团队的付出换来实实在在的管理突破。一年来，在我们的并肩作战下，在AI团队的深耕细作下，我们取得了一系列阶段性成果：运营数据分析周期大幅缩短，从原来的数天缩短至数小时；临床路径优化后，患者平均住院日下降，就医体验显著提升；成本管控初见成效，多家合作医院的运营成本同比下降，绩效分配的公平性得到医护人员的广泛认可。

每当看到这些成果，看到数据真正转化为推动医院发展的力量，看到AI团队从最初的磨合，到如今的默契配合，看到我们共同开创医院精益运营管理AI新突破的目标逐步实现，那种成就感，难以用言语形容。这份“甜”，不仅是技术落地的喜悦，更是团队共生、双向成就的温暖，也让我更加坚信，60后也能玩转AI，也能凭借专业与坚持，在医管AI领域闯出一片天地。

4.2 苦：技术适配与思维转变的攻坚之路，团队共渡的难关

没有一场“恋爱”是一帆风顺的，我们与AI的“恋爱”，也充满了“苦涩”，而这些苦涩，也成为了我们与AI团队共同成长的印记。一方面，60后的我们，学习AI技术本身就有门槛，很多专业术语、技术逻辑，需要反复琢磨、反复请教，而AI团队的年轻人，也需要不断学习医管知识，了解医院运营的实际场景，才能让技术真正适配需求——就像HCA Healthcare的跨学科团队那样，打破技术与业务的隔阂，需要付出大量的时间与精力。

另一方面，DS工具与医院现有信息系统的兼容适配，也遇到了不少难题——很多合作医院的旧系统上线多年，数据格式杂乱、接口不统一，AI团队需要逐一对接、逐一对数据进行清洗和标准化，有时候为了打通一个数据接口，要连续熬夜调试好几天，甚至反复与医院信息科沟通协调，耗尽心力却未必能立刻看到成效。更让人头疼的是思维转变的阻力：不仅医院内部有部分老员工习惯了传统的人工统计、经验管理模式，对AI工具的准确性、安全性心存疑虑，不愿主动尝试；就连我们团队内部，60后的老伙伴们也难免会有“固有思维”，有时候会下意识用传统医管思路去要求AI技术，与AI团队的年轻人产生思维碰撞，甚至出现分歧。有好几次，AI团队熬夜优化算法、调试系统，我们陪着一起梳理需求、对接医院，为了一个适配方案争论不休，为了一组数据误差反复核查，那种“明明拼尽全力，却迟迟看不到进展”的无力感，那种“跨代际、跨领域磨合”的疲惫，就是这份“苦”最真实的写照。但也正是这份“苦”，让我们的“恋爱”更加深厚，让我们的团队更加坚韧，也让每一次小小的突破，都显得更加有意义。

4.3 辣：拒绝炫技，坚守“问题导向”的清醒认知，团队共守的初心

在AI热潮之下，不少企业陷入了“为用AI而用AI”的误区，盲目追求技术炫技，却忽略了实际需求，最终导致AI技术与业务脱节，难以发挥实际价值。这种“跟风炫技”的风气，就像“辣椒”一样，看似热闹，实则伤人。在我们与AI的“恋爱”中，在AI团队的探索过程中，我们始终坚守“不炫技、只解决问题”的原则，这也是我们引入AI团队、开创医管AI新突破的核心前提。

我常常和AI团队的年轻人说，我们做医管AI，不是为了追求“高大上”的技术标签，而是为了真正解决医院运营中的痛点难点，为医护人员减负，为患者谋福利。因此，在AI工具的研发与应用中，我们始终以医院精益运营的实际需求为出发点，筛选有价值的应用场景，优化技术方案，拒绝一切无用的“炫技”功能。这份“辣”，是坚守初心的清醒，是不随波逐流的坚定，也是我们与AI、与AI团队“恋爱”中，最珍贵的品质。

五、收尾：给同龄人与行业者的“恋爱忠告”——AI不是伴侣，而是共生战友，团队是突破的核心

5.1 三大核心经验：60后玩转AI的实战心法，团队赋能是关键

一年来，从最初的摸索，到引入AI团队，再到实现医院精益运营管理AI的初步突破，我们在与AI的“恋爱”中，积累了不少实战经验，也总结出了三大核心心法，希望能给更多同龄人和行业从业者一些参考。

第一，“土壤先行”，以自身业务实践为基础，避免技术与业务脱节。AI不是空中楼阁，必须扎根于实际业务，才能发挥价值。对于医管行业而言，就是要以医院精益运营的实践经验为土壤，让AI技术围绕实际需求展开，这也是我们能够实现突破的基础。

第二，“数据为王”，重视私有云与智算中心的基础建设，保障数据质量。数据是AI的“粮食”，没有高质量的数据，再强大的AI团队、再先进的技术，也难以发挥作用。提前布局私有云与智算中心，才能为AI赋能提供坚实的数据支撑。

第三，“团队为核”，引入专业AI团队，推动“医管+技术”的深度融合。60后的我们，或许在技术上有短板，但我们有丰富的行业经验和实践积淀；AI团队有技术优势，但缺乏行业场景认知，两者结合，才能实现优势互补，开创医管AI新突破。这也是我们这场“恋爱”能够收获满满的关键所在。

5.2 未来展望：让AI深耕医疗土壤，催生更多精益价值，团队共赴新征程

引入AI团队，实现医院精益运营管理AI的初步突破，只是我们与AI“恋爱”的一个阶段性成果，未来的路还很长。下一步，我们将继续深耕医管领域，让AI团队与誉方医管的团队深度融合，进一步优化DS工具的应用场景，探索AI在专科专病运营、智慧供应链、慢病管理等领域的应用，借鉴玄合医疗与联影医疗强强联合的模式，推动AI技术与医院运营的深度共生，催生更多精益价值。

我也希望，更多60后从业者能够打破“技术代沟”的刻板印象，不要害怕AI、拒绝AI，而是主动拥抱AI，大胆引入专业力量，与AI“谈恋爱”，与团队共成长。同时，也呼吁更多行业从业者，坚守“问题导向”，拒绝炫技，让AI技术真正扎根于医疗土壤，赋能医院高质量发展，让数据真正“说话”，让医护人员更省心，让患者更安心。

这场60后与AI的“恋爱”，没有惊天动地的誓言，却有脚踏实地的坚守；没有盲目跟风的浮躁，却有精益求精的执着。而誉方AI团队的加入，就像一束光，照亮了我们探索医管AI的道路，也让我们坚信，只要坚守初心、团队同心，就一定能在医院精益运营管理AI领域，实现更大的突破，书写属于60后的“AI传奇”。