大家好，我是阿勒腾，感谢你来看我，这是我的蒙语名字，关于我的故事，后面会娓娓道来。
爱情
在2042年的印度孟买，一个九年级高种姓的女孩纳亚娜喜欢上了低种姓男孩——新来的插班生萨赫杰。故事由此展开：
纳亚娜的母亲为了给整个家庭省钱减轻负担，购买一份打5折的“象头神保险”（Ganesha Insurance），我们简称GI,GI利用了AI技术，能够根据全家人的情况，动态调整保费，用最少的钱实现最大的保障。但是GI的条件就是，要给出全家人的“数据接口”。
父亲接受了GI的建议，竟然戒掉了香烟。开车都不敢在孟买街头横冲直撞。为什么会这样呢？当他开车行为不规范后，GI的保险费用就会急剧上涨，消息也会同步到纳亚娜的母亲那里。
GI竟然让顽固不化的纳亚娜的弟弟都学会了少吃脂肪和糖，让他学会延迟满足，因为不健康的饮食习惯会导致保费上涨。
GI甚至通过对智能电网的数据分析，帮他家找到一处因为老化而漏电的电路，避免了一场火灾。
每当纳亚娜的想给萨赫杰在手机上买礼物的时候，总会弹出一些离谱的推荐来，或者直接让网页无法显示！以至于后来她的母亲冲到她门口质问她：“为什么我们的保费都快涨到天上去了？”
随着他们俩交流的变多，保费飞速上涨。直到有一天，他们在一起讨论起GI所带来的的问题，互相袒露心声。纳亚娜想要送低种姓的萨赫杰回家，但是萨赫杰的家曾经是超级贫民窟，GI一直在发起警报，告诉纳亚娜上周有多少人在这里被杀，有多少女孩被强奸，有多少孩子死于痢疾......
但是最后结局让一把年纪的我动容了。
萨赫杰劝说纳亚娜赶快离开，纳亚娜坚定地说：“有些风险值得去冒！”
说完遍走向了充满了贫穷、犯罪、疾病，以及所谓的“不可接触者”——全世界最大的贫民窟
AI应用解读
很多人搞不清楚AI应用、机器学习、深度学习3者之间的关系，机器学习是迄今为止AI应用最成功的子领域，而在这个领域中，最大的技术突破就是深度学习。我给大家做个图能够更加直观看出来。
深度学习
深度学习：受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。
当将数据输入该网络的输入层后，在输出层就会显现出相应的处理结果。
为什么叫“深度”呢？
在输入层和输出层之间，可能存在很多中间层（又称隐藏层），从而能够更深入地刻画所处理对象的特征，并具备更强大的函数模拟能力
识别猫作者举了一个例子，如何识别一个图片里是否存在猫呢？就需要给上面的“生物神经网络”输入端喂海量的猫的照片，相应的要在输出端给出是否有猫的结果。再根据输入与输出对该网络内部的参数进行优化，使每一次新的输入行为都能提高输出正确结果的概率。通过这种训练。利用投喂海量的数据就能让AI的识别能力更加准确。
布局
google但是深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数。所以单一领域就出现在了保险/淘宝等拥有海量用户数据和行为的平台。
随着所积累的用户行为数据越来越多，公司会赚到越来越多的钱。这便解释了谷歌、脸书、亚马逊、阿里巴巴、字节跳动（旗下有抖音）之类的互联网巨头，在过去10年里市值不断攀升，最终成为领先的AI型公司的原因。
思考
有利就有弊。AI是没有情感的，只有数据和目标，为了达成目标是不考虑人类福祉和社会问题和人伦道德的，所以这也是最后的发力方向。
结束
知道了用户数据就是财富，那么聪明的投资者可以开始研究某些公司了。
如此长文，感谢你能看完！希望对你有帮助。
2026年我唯一的目标就是：影响100个人喜欢上阅读这件事！（可衡量目标：每人输出3篇读后感），让每一本书价值最大化。
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