📚以前总觉得AI Agent这种东西离生活很远,听起来就满是听不懂的代码和术语,直到看我女朋友琢磨这个,才发现原来复杂的事儿,真有人能理得明明白白。
⭕她不是学计算机出身的,一开始碰这个纯粹是兴趣使然。我原以为她顶多三分钟热度,对着一堆专业内容捣鼓两天就放弃,结果完全出乎我意料。没有急着啃晦涩的理论,也没有跟风追各种热门工具,她的第一步居然是列了个简单的清单,把AI Agent到底能帮人做啥、核心是解决什么问题,一条条写得清清楚楚。
⭕有天晚上我加班回家,看见她坐在书桌前对着电脑,不是在刷教程,而是在草稿纸上画框图。左边写着“用户需求”,右边写着“Agent执行步骤”,中间用箭头连起来,还备注了哪些步骤可以自动完成,哪些需要人工介入。见我回来,她还兴致勃勃地跟我解释:“你看,这玩意儿其实就像个聪明的小助手,关键不是它多厉害,是得知道让它先做什么、再做什么,逻辑顺了才有用。”
⭕我听不懂那些专业逻辑,但我能看出来她的清晰。很多人学新东西总爱一头扎进细节里,越学越乱,最后半途而废。但她不一样,先抓核心框架,把大方向摸透了,再一点点填细节。遇到不懂的地方,不盲目问别人,而是先自己拆解问题——这个知识点是用来解决什么问题的?和之前学的内容有什么关联?实在搞不懂再找资料、问前辈,每一步都走得很扎实。
⭕有次她跟我吐槽,说网上很多教程都把简单的事儿复杂化,故意堆术语显得高深。她自己摸索出一套方法,把复杂的原理转化成生活化的例子,比如把Agent的任务拆解比作平时做家务,先扫地再拖地最后擦桌子,顺序不能乱,还要知道哪些活儿可以偷懒用工具。她说只有自己真的搞懂了,才能用最通俗的话讲出来,这才是真的学会了。
⭕看着她一点点推进,从能做出简单的小工具帮自己整理文件,到慢慢摸索着优化逻辑,让Agent更精准地完成任务,我越来越觉得,那种对新事物的敬畏心和清晰的学习思路,真的很迷人。不是靠天赋,也不是靠死记硬背,而是靠着一份踏实和通透,把看似遥远又复杂的东西,一点点变成自己的能力。
不用到处找资源浪费时间啦,这份Agent合集资料直接帮你省事儿!
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