事情是这样的，早上赶周环比报表时头大：原始数据里区域和日期格式乱七八糟（有些日期带时区，有些区域名重复），我是用Excel做清洗+计算环比，真的嵌套if越套越卡，算到第三组就出现N/A，光标闪得我真的很烦，正好早餐也没来得及吃，整个人就是气鼓鼓的

然后男朋友端着咖啡靠过来，看了我密密麻麻的函数，巴拉巴拉了一大堆
我没理他 —— 毕竟我做数据分析师三年，总不能被半路出家的程序员看扁，结果半小时后，我还在跟错误值较劲 我回过头来看他已经搞定了数据透视，甚至顺手画了张趋势图

我问他是怎么想到先按区域分组再算环比的，我有点不服气
他说原始数据里有区域、日期、用户数三列，先按区域拆成子表，再用 shift (1) 取上一周的数据做除法就行了
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以前总笑他敲代码时“过度严谨”（因为工作中真的没那么多时间给你严谨 做不到鱼和熊掌都要）比如写爬虫非要加try异常块，他说是给自己留后路，结果上周我用的时候，爬到第三页就崩了，日志里全是‘error’——才发现他早说过‘机制会随机断连接，不加异常捕获就是赌运气’，加了try块果然一路顺畅…
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其实做数据分析这行，见过太多人沉迷炫技，写个简单的求和都要嵌套三层列表推导式。反而他这种把复杂问题拆成 “读取 - 清洗 - 计算 - 输出” 四步的思路，我甘拜下风了
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以前总觉得“数据分析用Excel够了”但这两次被他“碾压”后才发现：Python确实省时间一些#工作中的小确幸

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